汽车工位进出监测方法及系统、可读存储介质

本申请提供了一种汽车工位进出监测方法及系统、可读存储介质，汽车工位进出监测方法包括：通过深度学习算法实时捕捉预设区域内的车辆图像，检测是否有车辆进出汽车工位；在有车辆进出汽车工位时，基于神经网络的多目标跟踪算法跟踪车辆在车间内的移动路径，得到跟踪数据，并记录车辆在每个汽车工位的停车时间；通过OCR技术对车辆图像中的车牌进行识别，得到车牌信息；将车牌信息和跟踪数据传输至后台系统；对车辆在汽车工位的进入时间和离开时间进行记录，并将进入时间和离开时间存储在数据库中。通过本申请的技术方案，能够提高车辆管理的效率，减少人工操作的错误率，适用于多车辆场景中的高精度监控与管理需求。