一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统

本发明涉及一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统，包括：景点未来客流量预测模块，用于基于景点历史客流量，使用LSTM模型预测景点未来客流量；个性化路线设计模块，用于基于包括游客偏好、时间预算和景点开放时间的确定性信息以及基于未来景点拥挤度预测的前瞻性信息，使用蚁群算法构建启发式方法来生成和优化旅游路线，输出最佳的旅游路线；所述未来景点拥挤度由预测的景点未来客流量和景点的承载力的比值决定。本发明的预测模块能够预测景点未来客流量，进而预测景点未来拥挤程度，为后续路线设计提供前瞻性信息，个性化路线设计模块能够根据游客需求和现实约束进行路线的设计及优化，输出最佳的旅游路线，提高游客的旅行体验和满意度。