一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法

本发明提供一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法，包括构建机电作动器内生热模型，还包括以下步骤：构建机电作动器二维热传导模型；利用物理信息神经网络进行机电作动系统数字孪生温度场重建；将数字孪生在虚拟空间内重构的温度场信息和物理采集信息进行融合形成机电作动器虚实数据融合数据集；选取应用于故障诊断的特征提取指标和主成分分析的贡献度指标；使用MATLAB构建PCA‑ELM故障诊断模型；将机电作动器虚实数据融合数据集作为训练样本数据，训练PCA‑ELM故障诊断模型；使用PCA‑ELM故障诊断模型对实际机电作动器的实测信号和数字孪生生成信息进行诊断。