多模态特征融合模型构建方法及多步风电功率预测方法

本发明公开一种多模态特征融合模型构建方法及多步风电功率预测方法，属于风电功率预测领域，首先通过在格拉姆角场的基础上增加两个数据转化通道构建多通道格拉姆角场，将风电功率数据转化为具有色彩信息的RGB彩色图像；其次，将时间文本特征分别嵌入至数据特征与图像特征，提高二者的时序表达能力；然后使用交叉模态融合的方法将数据特征与图像特征进行融合，并利用自适应决策的方式调节二者融合时的动态权重，得到包含不同模态信息的融合特征；最后，利用Transformer的编码器提取融合特征与风电功率之间的关联信息，解码器依据关联信息与先验数据将输入数据解码为待预测的风电功率。通过仿真实验表明本方法有效提高了风电功率的预测精度。