治疗前下咽肿瘤预后预测的方法、装置及介质

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正文
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治疗前下咽肿瘤预后预测的方法、装置及介质
申请号:CN202411438318
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119495424A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及下咽肿瘤预后预测技术领域,具体涉及治疗前下咽肿瘤预后预测的方法、装置及介质。该方法、装置及介质,是以MRI图像构建第一模型,经由迁移学习而转换成第二模型。该第一模型和/或第二模型可对下咽肿瘤的MRI图像及免疫组学图像进行分析,进而预测病患在合并化学与放射治疗后的预后,可提供良好的预测效果。
技术关键词
肿瘤预后预测 图像 朴素贝叶斯模型 决策树模型 染色 灰度统计特征 朴素贝叶斯算法 卷积神经网络提取 迁移学习算法 序列 矩阵 特征提取单元 小波特征 决策树算法 像素 可读存储介质 近邻算法 回归算法 训练集
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