摘要
本申请涉及下咽肿瘤预后预测技术领域,具体涉及治疗前下咽肿瘤预后预测的方法、装置及介质。该方法、装置及介质,是以MRI图像构建第一模型,经由迁移学习而转换成第二模型。该第一模型和/或第二模型可对下咽肿瘤的MRI图像及免疫组学图像进行分析,进而预测病患在合并化学与放射治疗后的预后,可提供良好的预测效果。
技术关键词
肿瘤预后预测
图像
朴素贝叶斯模型
决策树模型
染色
灰度统计特征
朴素贝叶斯算法
卷积神经网络提取
迁移学习算法
序列
矩阵
特征提取单元
小波特征
决策树算法
像素
可读存储介质
近邻算法
回归算法
训练集