摘要
本发明所提供的片烟醇化评估方法、系统、电子设备及存储介质,是通过获取预处理后的片烟样本在多种不同颜色空间下的方差和线性度,从中筛选出满足预设条件的颜色空间;结合肘部法、K‑means聚类算法构建出醇化评估模型;将预处理后的待测片烟醇化图像输入至已构建的醇化评估模型中,得到待测片烟对应的醇化评估结果。相比于现有技术,本案无需人工参与,从多种颜色空间中选取合适的颜色空间,在该颜色空间中构建了客观精准的醇化评估模型,并利用该模型对待测片烟醇化图像进行醇化评估,有效的提高烟叶质量评价的效率、准确性。
技术关键词
颜色
图像
片烟醇化
样本
线性
子模块
评估系统
聚类
算法
可读存储介质
元素
程序
指令
电子设备
处理器
分析模块
参数
存储器