一种特气泄漏检测方法和系统

本发明涉及一种特气泄漏检测方法和系统，包括获取待检测区域的红外图像；将所述红外图像输入至预先训练好的特气泄漏检测模型，以获得特气泄漏检测结果。其优点在于，通过提出基于MSRCR、WLS滤波和CLAHE的红外图像增强算法，有效提升了图像对比度和纹理细节，增强了前后景边缘清晰度，从而提高了后续深度学习网络对泄漏区域识别的鲁棒性和准确性；通过网络下载、实地拍摄和软件合成等多种方式扩充数据集，使模型能够从大量多样化的样本中学习到更丰富的特征，减少了过拟合风险，增强了模型的泛化能力，使其能够适应不同环境和泄漏情况；轻量化模型和图像增强算法的结合，使得算法能够在保证识别准确性的同时，实现更快的检测速度，满足实时性需求。