一种联合异构网络与特征精化的皮肤病理图像诊断方法

本发明提出一种联合异构网络与特征精化的皮肤病理图像诊断方法，该方法包括：将皮肤病理图像数据集中的图像输入多尺度特征提取模块，获得第二阶段特征、第三阶段特征和第四阶段特征；将第二阶段特征、第三阶段特征和第四阶段特征输入特征金字塔模块，获得特征金字塔模块的第一层输出特征和特征金字塔模块的第二层输出特征；将四阶段特征、特征金字塔的第一层输出特征和特征金字塔的第二层输出特征输入自适应特征融合模块，获得最终的特征；将最终的特征输入Softmax分类器，输出分类结果，完成分类预测。本发明利用图像中的全局性和局部性特征，挖掘不同尺度下的空间上下文信息，提升皮肤病理图像的分类准确率，更好辅助临床诊断工作。