摘要
本发明属于应急处置技术领域,具体为一种基于数据挖掘的应急处置过程智能复盘分析方法。该方法首先采集应急处置过程中的多源数据,包括环境、操作和资源调配数据;其次对非结构化数据进行转化,使其成为可分析的结构化数据;接着利用改进深度信念网络DBN进行特征提取;最后将特征向量输入决策评估模型,评估应急处置决策的合理性,并分析人员操作、资源调配、响应时间方面,找出问题和可优化环节,以可视化方式呈现。本发明能有效挖掘数据价值,提高电网应急处置的效率和准确性,为电网安全稳定运行提供支持。
技术关键词
深度信念网络
分析方法
命名实体识别模型
文本
深度神经网络
结构化数据格式
无监督学习方法
应急处置技术
抽取实体关系
强化学习环境
实体关系抽取
决策
策略
自然语言
可视化方式
算法方法
条件随机场