一种基于数据挖掘的应急处置过程智能复盘分析方法

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推荐专利
一种基于数据挖掘的应急处置过程智能复盘分析方法
申请号:CN202411438739
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119323305A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于应急处置技术领域,具体为一种基于数据挖掘的应急处置过程智能复盘分析方法。该方法首先采集应急处置过程中的多源数据,包括环境、操作和资源调配数据;其次对非结构化数据进行转化,使其成为可分析的结构化数据;接着利用改进深度信念网络DBN进行特征提取;最后将特征向量输入决策评估模型,评估应急处置决策的合理性,并分析人员操作、资源调配、响应时间方面,找出问题和可优化环节,以可视化方式呈现。本发明能有效挖掘数据价值,提高电网应急处置的效率和准确性,为电网安全稳定运行提供支持。
技术关键词
深度信念网络 分析方法 命名实体识别模型 文本 深度神经网络 结构化数据格式 无监督学习方法 应急处置技术 抽取实体关系 强化学习环境 实体关系抽取 决策 策略 自然语言 可视化方式 算法方法 条件随机场
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