摘要
本发明涉及一种保险行业客户信息分析方法、装置及存储介质。本申请基于历史数据分析日志建立“场景集”和“结果集”;运用逻辑回归模型,将“场景集”中所有场景与输入的分析需求进行一次初步匹配,将匹配程度最高的前n个场景保留;将初步匹配结果输入深度匹配模型进行进一步匹配,按照匹配的概率大小由高到低输出k个最终匹配场景;得到最终匹配场景后,基于结果和场景之间的关联,运用预先封装的数据查询语句对应最终匹配场景生成“结果集”的k个分析结果。本发明使用一种逻辑回归和深度匹配相结合的保险行业客户信息分析方法,理解分析需求,从“场景集”中选定场景,并从“结果集”中输出结果,实现速度与准确性的兼顾。
技术关键词
客户信息分析方法
逻辑回归模型
场景
深度匹配模型
存储计算机程序
信息分析装置
处理单元
BERT模型
算法系统
存储单元
可读存储介质
网络
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