一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法及系统

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推荐专利
一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法及系统
申请号:CN202411438746
申请日期:2024-10-15
公开号:CN118964900B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法及系统,属于故障预测技术领域。该方法包括:将实时监测数据按模态输入对应的空间映射网络得到映射特征;将映射特征送入到预先训练的故障诊断模型中得到故障诊断结果;所述预先训练的故障诊断模型的训练过程包括:构建知识引导的因果推理故障诊断模型,将因果关系图作为先验知识引入模型,引导面向融合特征的因果推理故障诊断模型训练,完成基于历史数据对知识引导的因果推理模型的训练和推理任务,得到所述预先训练的故障诊断模型。本发明涉及电力设备的故障诊断,实现结合检修知识的电力设备故障诊断分析,提供准确性高、可解释性强的电力设备故障诊断结果。
技术关键词
故障诊断模型 多模态特征融合 电力设备故障诊断 注意力机制 电力设备检修 编码特征 实时监测数据 节点 故障类别 故障诊断模块 变量 指示计算机执行 融合特征 计算机程序产品 故障预测技术
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