基于情感判别的面部表情数据生成大模型训练、生成方法

本公开提出一种基于情感判别的面部表情数据生成大模型训练、生成方法，其中该模型训练方法包括，获取训练样本；提取训练语音、训练文本以及情感类别的融合特征，将融合特征输入至面部数据生成大模型，输出预测面部参数，通过将融合特征输入模型，模型能够利用这些特征来预测与输入语音、文本和情感类别相匹配的面部参数，有助于模型生成与输入数据情感一致的面部表情，提高情感表达的真实性和准确性；比对预测面部参数与训练样本的差别，以得到面部数据生成大模型的损失值，其中基于损失值与预设标准的关系，调整面部数据生成大模型的参数，通过调整模型的参数，模型能够逐渐减小其预测面部参数与训练样本之间的差别，从而提高其预测准确性。