基于EMD特征提取和SVM的电瓶车负荷监测方法及系统

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推荐专利
基于EMD特征提取和SVM的电瓶车负荷监测方法及系统
申请号:CN202411438884
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119441823A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)特征提取和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)的电瓶车负荷监测方法,通过用户智能终端提取用户电流原始数据;基于电流数据识别设备暂态性开启状态,基于滑动窗口提取设备开启事件;基于EMD变换提取电压、电流小波特征;基于支持向量机对其电瓶车事件进行判断。该方法解决了现实中电瓶车户内充电难以识别的问题,为降低电瓶车户内充电导致的火灾安全隐患提供了解决方案。
技术关键词
负荷监测方法 电瓶车 滑动窗口 小波特征 电流 样本 负荷特征 分类阈值 数据识别设备 负荷监测系统 小波变换算法 火灾安全隐患 信号 波形 智能终端 极值 特征提取模块 支持向量机
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