摘要
一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)特征提取和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)的电瓶车负荷监测方法,通过用户智能终端提取用户电流原始数据;基于电流数据识别设备暂态性开启状态,基于滑动窗口提取设备开启事件;基于EMD变换提取电压、电流小波特征;基于支持向量机对其电瓶车事件进行判断。该方法解决了现实中电瓶车户内充电难以识别的问题,为降低电瓶车户内充电导致的火灾安全隐患提供了解决方案。
技术关键词
负荷监测方法
电瓶车
滑动窗口
小波特征
电流
样本
负荷特征
分类阈值
数据识别设备
负荷监测系统
小波变换算法
火灾安全隐患
信号
波形
智能终端
极值
特征提取模块
支持向量机