文本检索方法、装置、系统、存储介质及产品

本申请公开了一种文本检索方法、装置、系统、存储介质及产品，涉及文本检索技术领域，该方法包括：响应于文本检索指令，获取用户输入的当前用户问；通过预先创建的文本模型对当前用户问进行向量矩阵转换，得到当前用户问向量矩阵，与预先构建的ES知识库中的向量矩阵进行匹配，得到知识答案。本申请结合知识库场景及业务需求，将知识转换为向量矩阵存储在ES知识库，将用户问转换为向量，可以将海量的文本知识转换为空间向量表示，向量化后的特征矩阵包括的知识信息维度更完整具体，提升检索精确，同时由于采用了基于ES存储的离线向量化存储方案，减少在检索中实时特征提取的等待时间和重复的资源计算，使检索更高效，更精确。