神经网络的数据处理方法、神经网络及芯片

本发明涉一种神经网络的数据处理方法、神经网络及芯片，神经网络的数据处理方法包括步骤：权重数据存储步骤，将权重数据加载至PIM中；权重数据分配步骤，将权重数据分配至对应的Bank中；以及计算步骤，基于每一Bank的数据进行Mac计算。通过将权重数据加载至内存计算(Processing In Memory，PIM)单元，并将其分配到不同的Bank中，再基于每个Bank中的数据进行乘加(MAC)运算。这种方法通过将数据处理与存储整合，减少了数据从存储器到处理单元的传输瓶颈，降低了计算延迟和功耗，尤其在大规模神经网络计算中能够显著提升效率。