基于进站刷卡数据的车站最高聚集人数测算方法及系统

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基于进站刷卡数据的车站最高聚集人数测算方法及系统
申请号:CN202411439073
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119476683A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于进站刷卡数据的车站最高聚集人数测算方法及系统,基于不同列车的旅客进站刷卡数据,拟合得到不同列车的旅客到站时间的对数正态分布函数,并获取关键参数μ、σ;训练决策树模型;通过决策树模型输出待测算车站各列车的关键参数μ、σ,并得到各列车旅客到站时间的对数正态分布函数,计算得到各列车旅客到站分布曲线;将各列车旅客到站分布曲线叠加得到整个车站的旅客到站分布曲线,纵坐标最高点即为车站最高聚集人数。本发明综合考虑车站的环境属性、列车属性以及不同列车旅客到站规律等多种因素,解决了现有最高聚集人数计算方法考虑因素简单,计算结果偏差较大的问题,有助于合理确定客运站房建筑规模,节省铁路建设投资。
技术关键词
列车 车站 正态分布函数 决策树模型 旅客 刷卡 分类回归树算法 曲线 人数计算方法 参数 检票 候车室 可读存储介质 数据采集模块 客运站 站台 处理器 存储器
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