风电功率预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质

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推荐专利
风电功率预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411439099
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119323236A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本公开涉及风电功率预测技术领域,尤其涉及风电功率预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取模型构建要素;将模型构建要素输入预编制的模板,生成提问语;将提问语输入大语言模型,得到训练集、验证集、测试集和程序代码;根据程序代码构建风电功率预测模型;利用训练集对风电功率预测模型进行训练,利用验证集对训练后的风电功率预测模型进行优化,利用测试集对优化后的风电功率预测模型进行测试;当风电功率预测模型运行正常且测试结果符合预设测试条件时,将风电功率预测模型确定为目标模型;解决了当前建模过程技术门槛高的问题,依托大语言模型,实现了自动化的建模过程,提高了构建风电功率预测模型的效率。
技术关键词
风电功率预测模型 大语言模型 生成方法 风电功率预测技术 风机 训练集 异常信息 可读存储介质 数据 周期 测试模块 存储器 生成装置 模板 处理器 指令 计算机设备 门槛
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