摘要
本公开涉及风电功率预测技术领域,尤其涉及风电功率预测模型的生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取模型构建要素;将模型构建要素输入预编制的模板,生成提问语;将提问语输入大语言模型,得到训练集、验证集、测试集和程序代码;根据程序代码构建风电功率预测模型;利用训练集对风电功率预测模型进行训练,利用验证集对训练后的风电功率预测模型进行优化,利用测试集对优化后的风电功率预测模型进行测试;当风电功率预测模型运行正常且测试结果符合预设测试条件时,将风电功率预测模型确定为目标模型;解决了当前建模过程技术门槛高的问题,依托大语言模型,实现了自动化的建模过程,提高了构建风电功率预测模型的效率。
技术关键词
风电功率预测模型
大语言模型
生成方法
风电功率预测技术
风机
训练集
异常信息
可读存储介质
数据
周期
测试模块
存储器
生成装置
模板
处理器
指令
计算机设备
门槛