摘要
本发明公开了一种钢中带状碳化物的智能分析方法,包括:获取高碳钢碳化物金相图片集,建立碳化物带状分割数据集;对基于优化的DeepLabv3+深度学习算法的碳化物带状分割模型进行训练,得到训练好的带状碳化物轮廓提取模型;将高碳钢碳化物金相图输入训练好的带状碳化物轮廓提取模型,得到带状碳化物的轮廓;根据带状碳化物的轮廓进行测量计算,得到带状碳化物特征量化数值;基于带状碳化物特征量化数值和带状碳化物级别,建立带状碳化物评级数据集;根据带状碳化物评级数据集对带状碳化物评级模型进行训练,得到训练好的带状碳化物评级模型;将带状碳化物特征量化数值输入训练好的带状碳化物评级模型,得到带状碳化物的级别。
技术关键词
带状碳化物
智能分析方法
注意力机制
轮廓提取
高碳钢
空间金字塔池
深度学习算法
上采样
模块
空洞
数据
联合损失函数
数值
全局平均池化
长宽比
解码器
图像
编码器
条带