一种钢中带状碳化物的智能分析方法

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正文
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一种钢中带状碳化物的智能分析方法
申请号:CN202411439105
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119251506A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种钢中带状碳化物的智能分析方法,包括:获取高碳钢碳化物金相图片集,建立碳化物带状分割数据集;对基于优化的DeepLabv3+深度学习算法的碳化物带状分割模型进行训练,得到训练好的带状碳化物轮廓提取模型;将高碳钢碳化物金相图输入训练好的带状碳化物轮廓提取模型,得到带状碳化物的轮廓;根据带状碳化物的轮廓进行测量计算,得到带状碳化物特征量化数值;基于带状碳化物特征量化数值和带状碳化物级别,建立带状碳化物评级数据集;根据带状碳化物评级数据集对带状碳化物评级模型进行训练,得到训练好的带状碳化物评级模型;将带状碳化物特征量化数值输入训练好的带状碳化物评级模型,得到带状碳化物的级别。
技术关键词
带状碳化物 智能分析方法 注意力机制 轮廓提取 高碳钢 空间金字塔池 深度学习算法 上采样 模块 空洞 数据 联合损失函数 数值 全局平均池化 长宽比 解码器 图像 编码器 条带
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