基于隐患预测模型的电力通道运维环境隐患检测方法

本申请涉及一种基于隐患预测模型的电力通道运维环境隐患检测方法。所述方法包括：采集电力通道区域在各时间点的区域图像数据，并识别所述区域图像数据的各环境图像和电力通道图像；通过图像特征分类模型，识别各所述环境图像对应的环境类型和图像特征，并识别每个环境图像与所述电力通道图像的实际间距；基于各所述环境类型、图像特征和实际间距，分析所述电力通道区域的各隐患类型，并基于每个区域图像数据中的相同图像内容的各环境图像的实际间距，识别所述电力通道区域在各隐患类型的隐患概率，得到所述电力通道区域的运维环境隐患信息。采用本方法能够提升对电力通道运维的环境隐患检测的精准度。