一种风力发电异常数据分析方法及系统

本发明公开了一种风力发电异常数据分析方法及系统，其包括：获取风力发电站的历史风力发电数据，并对其预处理；对预处理后的历史风力发电数据进行分析，确定其中存在异常的异常参数数据；提取异常参数数据的数据特征，并根据数据特征确定异常类型数据；基于异常参数数据对应的异常类型数据和数据特征建立异常分类模型，并根据异常分类模型确定当前的异常类型；确定异常类型的异常评估指标，并通过异常评估指标对异常类型进行评估得到异常程度值；根据异常程度值确定风力发电站的异常等级。本发明通过上述方案，可以准确全面地分析出异常严重程度。