摘要
本发明公开了一种计及多维度影响因子的港口负荷预测方法及系统,包括:选取影响港口负荷预测的多维度影响因子,对港口不良数据进行处理,并将所得到的新数据进行归一化处理;将归一化处理后的数据划分为训练样本和预测样本,并构建适宜度函数;对白鲸优化算法进行性能改进,得到改进型白鲸优化算法;基于改进型白鲸优化算法对支持向量机中的惩罚因子、不敏感损失函数以及径向基函数参数进行优化,基于训练样本和预测样本,输入港口负荷时序、气象维度影响因子数据,基于支持向量机对港口负荷进行预测,得到预测结果。本发明能够有效的提高港口负荷预测精度,提高能源利用率和降低港口运行成本。
技术关键词
负荷预测方法
因子
灰色关联度分析法
算法
气象
位置更新
度函数
数据
时序
负荷预测精度
负荷预测系统
样本
策略
主成分分析法
能耗
代表
模块
加权平均法
系统为您推荐了相关专利信息
动态挖掘方法
层级
多头注意力机制
梯度下降算法
复杂度
PID控制系统
调控装置
调控方法
荧光分析仪
传送皮带
有载分接开关
信号
随机森林
算法模型
故障检测方法