一种基于多模态特征融合的疲劳评估方法和系统

本发明提出一种基于多模态特征融合的疲劳评估方法和系统，包括对采集的多维生理信号进行预处理，包括去噪、去基线漂移；采用变分模态分解算法从前额混合脑电信号中自适应地分离出前额脑电信号和眼电信号，克服了模态混叠与端点效应问题；提取多模态特征向量，并输入到疲劳状态评估模型进行训练，获得训练好的疲劳状态评估模型。本发明能够提高混合脑电信号分离的抗干扰性，从而提高疲劳监测的准确性和稳定性。