一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法

本发明涉及参数优化领域，具体涉及一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法。一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法，包括：构建工件图像特征向量；构建工件预测图像；输出SLM工艺优化参数集等。本发明通过对SLM工艺控制参数变化及对应的工件图像变化进行时序性分析，在学习SLM工艺的控制参数变化对于工件的影响的同时，对SLM工艺控制参数不变的前提下的工件变化进行预测，再基于预测的工件变化对工件的缺陷进行分析，并基于分析的缺陷来对后续的SLM工艺控制参数进行优化，避免缺陷的发生，进而提升工件的质量。