一种基于知识增强影像文本对齐的疾病分类方法及系统

本发明公开了一种基于知识增强影像文本对齐的疾病分类方法及系统，属于人工智能及数字医疗技术领域。针对现有方法仅考虑使用医疗实体信息来促进医疗影像和文本报告之间的对齐，忽略了知识图谱本身图结构信息的问题，首先对医疗影像和文本报告数据进行预处理，然后将处理后的医疗影像和报告数据与医学知识图谱UMLS连接构建外部知识图，接着构建疾病分类网络模型并使用处理后的医疗影像和文本报告数据及外部知识图对疾病分类网络模型进行训练，最后使用训练完成的疾病分类网络模型对新就诊病人的医疗影像进行疾病分类。本发明通过输出诊断患者医疗图像的类别信息，提高诊断效率。