一种基于声音识别的多维度水电站控制盘柜工况异常监测方法

一种基于声音识别的多维度水电站控制盘柜工况异常监测方法，通过在控制盘柜不同位置安装拾音器、互感器、红外图像监控仪和开关节点传感器等采集多维度数据，包括声纹、电压、电流、温度、图像和开关变位信号。对声纹信号进行预加重、分帧、FFT变换、应用Mel频率滤波器组和提取MFCC特征等处理，还使用UBM、GMM和MAP算法提取特征向量。采用PLDA算法进行数据分析与故障判断，融合多维度数据综合评分，确定故障类型并输出报警信息和处理措施，具有多维度数据采集全面、信号处理技术先进、故障判断科学准确、实用性强等优点。