一种室内稀疏特征移动机器人全自主导航方法及装置

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正文
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一种室内稀疏特征移动机器人全自主导航方法及装置
申请号:CN202411439437
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119268699A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种室内稀疏特征移动机器人全自主导航方法及装置,涉及移动机器人技术领域。本发明的目的在于解决医院长走廊中,激光雷达点云稀疏地收集到无法精确定位AMR位置以及定位错误或绑架机器人的问题,提供了一种改进的算法进行轨迹跟踪,将二维激光雷达点云特征与基于深度卷积网络的分类器相结合,以区分当前选择SLAM或测距定位系统的情况,即如果AMR处于无法确定机器人位置的情况下,该任务仍然可以继续。
技术关键词
深度神经网络检测 地图特征 二维激光雷达 定位系统 自主导航方法 走廊 SLAM算法 稀疏特征 深度学习方法 点云信息 识别移动机器人 深度神经网络架构 里程表 点云图像 激光雷达点云数据
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