摘要
本发明提出了一种室内稀疏特征移动机器人全自主导航方法及装置,涉及移动机器人技术领域。本发明的目的在于解决医院长走廊中,激光雷达点云稀疏地收集到无法精确定位AMR位置以及定位错误或绑架机器人的问题,提供了一种改进的算法进行轨迹跟踪,将二维激光雷达点云特征与基于深度卷积网络的分类器相结合,以区分当前选择SLAM或测距定位系统的情况,即如果AMR处于无法确定机器人位置的情况下,该任务仍然可以继续。
技术关键词
深度神经网络检测
地图特征
二维激光雷达
定位系统
自主导航方法
走廊
SLAM算法
稀疏特征
深度学习方法
点云信息
识别移动机器人
深度神经网络架构
里程表
点云图像
激光雷达点云数据