摘要
本发明涉及智能农业技术领域,具体为一种针对于果树的生长态势监测方法及系统,包括以下步骤:基于果园位置信息,利用图像采集设备采集果园的图像信息,分析并识别果园内部多个果树和障碍物体的位置信息,生成果园三维模型。本发明中,通过图像采集与三维模型构建,准确识别多个果树的位置和周围环境信息,减少盲点并优化资源配置,优化巡检路径,提高人力和时间资源的利用率,通过实时分析果树状态图像并标注关键生长区域,提高对果树健康状况的监控能力,增强对病虫害的早期识别能力,提升防治措施的及时性和有效性,通过分析图像信息和生理参数,对果树的生长状况进行全面评估,在早期识别病虫害并及时干预,提高果实的品质和产量。
技术关键词
巡检路径
病虫害
监测方法
图像采集设备
三维模型
果园图像
叶面积指数
健康状况信息
数据
健康状态信息
果园地形
果实尺寸
风险
生理
多元线性回归方法
障碍物
覆盖率
多元线性回归模型