一种基于机器学习的2视点裸眼3D排图算法

本发明公开了一种基于机器学习的2视点裸眼3D排图算法，具体涉及图像数据处理技术领域，本发明选用两台同型号的相机拍摄不同场景、不同拍摄主体的多组左右视点图像，在拍摄完成后对拍摄图像进行图像校正，有利于降低三维重建图像误差，将属于同一被拍摄主体的左右视点图像输入至构建的三维卷积网络模型中经过模型处理后得到对应的左右视点融合视差图，后将视差值转化为深度距离值，并基于视差值、深度距离值、相机参数以及相似三角形原理计算被拍摄主体世界坐标系下的三维坐标进行三维重建，有利于提高三维重建几何还原度、色彩还原度以及三维模型深度信息反馈准确率。