一种应用于神经网络循环的优化方法及相关设备

本申请实施例属于计算机编程技术领域，涉及一种应用于神经网络循环的优化方法及相关设备，该方法包括：获取中心系统采集到的数据信号；对所述数据信号进行特征提取操作，得到特征提取数据；将所述特征提取数据输入至人工神经网络进行数据分析操作，得到数据分析结果；根据所述数据分析结果生成控制微指令；根据所述控制微指令对驱动目标神经网络进行循环操作。本申请在进行通信中神经网络的运作下，根据神经网络运行情况，建立关于神经网络中控端、命令执行模块、神经网络交互模块和评估模块的神经网络循环流程中，在该流程中，依据神经网络中控端的微指令进行合理运作，然后利用指令集的优先权的划分，保证优先权高的微指令得到有效运行。