歌曲表征输出模型的训练方法、歌曲处理方法

本申请涉及一种歌曲表征输出模型的训练方法、歌曲处理方法。所述方法包括：获取多个样本对的歌曲训练数据；针对当前样本对，根据当前样本对中的歌曲描述文本分别与各其他样本对中的歌曲描述文本之间的文本差异，从各其他样本对中选择文本差异相对较大的多个歌曲描述文本作为当前样本对中的歌曲音频的负样本；确定当前样本对中的歌曲音频与歌曲描述文本之间的第一表征距离，并确定当前样本对中的歌曲音频与多个负样本之间的第二表征距离；基于第一表征距离和第二表征距离，对歌曲表征输出模型进行对比学习训练，直至得到训练后的歌曲表征输出模型。采用本方法能够克服负样本和正样本之间存在语义相似的问题，有效提升了模型训练效果和模型性能。