摘要
本发明提供了一种车内空调调节控制方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:在车辆运行过程中,实时采集车内外环境参数,生成环境参数集。根据该参数集计算乘客的人体热平衡模型,生成多区域热舒适度指标集。基于环境参数集和热舒适度指标集,对空调系统的运行状态进行评估,生成空调状态评估结果。通过预设的深度强化学习模型,进行多策略并行推理,生成空调系统的最优控制策略集。根据该策略集,对空调执行机构进行分布式协同控制,并实时反馈调节效果,生成动态调节参数集,对控制策略进行微调。该方法通过多维度环境参数采集和模型推理,根据实时环境和热舒适度动态调整空调控制策略,实现更高效的空调系统调节,提升乘客的舒适性。
技术关键词
空调调节
热平衡模型
深度强化学习模型
分布式协同控制
舒适度
生理特征参数
多区域
多策略
执行机构
指标
人体
车辆
因子权重
参数校准
空调控制策略
动态响应分析
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深度强化学习模型
图谱
内存
动态
多模态数据采集
深度强化学习算法
深度强化学习模型
设备控制参数
设备状态监测
反馈控制模块
深度强化学习模型
资源分配方法
分配信息
基站
速率
变频空调
分布式控制方法
环形网络拓扑结构
舒适度
关节点