摘要
本发明属于水利数据技术领域,公开了一种基于规则配置和AI学习的水利行业模拟仿真数据生成方法,包括系统化收集并上传数据,数据包括必需的历史数据及其相关辅助数据;自定义数据生成规则,生成规则包括数据类型、范围、时间步长等;数据预处理;构建LSTM(长短期记忆)模型;残差处理;构建变分自编码器(Variational AutoEncoder,VAE)。同时还公开了其工具、电子设备、非临时性计算机可读存储介质。本发明通过规则配置和AI对历史数据的学习,能够生成符合水利行业当前业务规则的模拟仿真数据,为系统开发提供脱离生产环境的开发与测试环境,确保生产数据的安全性,提高系统开发效率与测试准确性。
技术关键词
仿真数据
非临时性计算机可读存储介质
LSTM模型
生成规则
编码器
生成方法
水利
重构
定义
模型预测值
解码器
多项式
训练集
日期
电子设备
径向基核函数
序列
标签
噪声