摘要
本发明实施例公开了一种静态随机存取存储器存内计算系统及方法,所述系统包括:特征存储器,用于存储神经网络模型的输入信号;SRAM存储阵列,用于存储神经网络模型的各个权重,对输入信号和各个权重进行逻辑运算得到多个逻辑运算结果,各个权重经过CSD编码后划分为多个二元块,经过消除全零模式块的处理后保留互补模式块,每个互补模式块被提取信息后得到索引、符号和值,各个权重以互补模式块的方式存储;元数据存储器,用于存储索引和符号;加法器树,用于根据索引和符号对多个逻辑运算结果进行解码以及加法运算;移位累加单元,用于对加法结果进行移位累加;后处理单元,用于对移位累加结果进行后处理得到神经网络模型的输出信号。
技术关键词
神经网络模型
SRAM存储阵列
SRAM存储单元
元数据存储器
模式
符号
索引
信号
逻辑电路
解码
编码
加法器
反相器
处理单元
计算方法
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