一种基于神经网络的姿态识别方法

本发明提供了一种基于神经网络的姿态识别方法。该方法采用基于数据的姿态识别技术，收集用户操作时加速度传感器和陀螺仪传感器的数据，建立姿态数据库，利用神经网络从中学习人体姿态的规律，从而根据当前用户传感器的数据估计出人体姿态，所述加速度传感器测量物体在三个轴上的加速度，陀螺仪传感器测量物体在三个轴上的角速度，通过测量得到的加速度和角速度计算物体的姿态角，从而判断出物体的姿态，采用的神经网络为根据长短期记忆网络LSTM和Dense网络修改的新的时间递归神经网络。通过本发明方案，减少了过拟合的发生，有效提高了分类器的性能，从而提升了姿态识别的效率。