摘要
本发明公开了一种支付异常检测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及电子信息技术领域,该方法包括:获取目标支付数据;对目标支付数据进行特征提取处理,得到多个支付特征分别对应的目标特征值;基于多个支付特征分别对应的目标特征值,采用支付异常检测模型,得到目标支付数据的目标支付检测结果,其中,目标支付检测结果用于指示目标支付数据是否为异常支付数据;其中,支付异常检测模型是基于多条支付业务数据中多个支付特征对应的特征值,以及多条支付业务数据分别对应的实际支付检测结果,通过机器学习得到的。本发明解决了相关技术中的支付异常检测方法,存在的检测结果准确性低的技术问题。
技术关键词
支付异常检测方法
特征筛选方法
特征值
非易失性存储介质
梯度提升决策树算法
样本
特征选择方法
异常检测装置
工具包
电子信息技术
电子设备
特征提取模块
数据获取模块
处理器
存储器
策略
程序
指令
参数