摘要
本发明公开了一种单体电芯的荷电状态确定方法、系统、电子设备及介质,涉及储能领域,提前构建了深度学习模型来对电芯的荷电状态进行估算,应用时输入单体电芯的工作参数、欧姆内阻和极化内阻就可以直接得到该电芯的荷电状态的估算结果,能够有效确定电池包中单体电芯的荷电状态;同时在确定电芯的荷电状态时,不仅仅考虑单体电芯的工作参数对电芯的荷电状态的影响,还通过确定能够反映电池老化状态的电芯的欧姆内阻和极化内阻进一步考虑电池的老化对电芯的荷电状态的影响,确保最终得到的荷电状态结果的准确性和可靠性;通过精确估算单体电芯的荷电状态,延长了电池系统的使用寿命,降低了维护成本,确保整个储能系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
内阻
深度学习模型
电芯
单体
电池老化状态
电流
参数
等效电路模型
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
电压
中间层
电池系统
储能系统
训练集
处理器