基于时间序列分类的战场态势实时分析、火控传感器操作推荐智能算法

本发明提出一个基于时间序列分类的战场态势实时分析并进行飞行员火控传感器操作推荐智能算法，在战场中实时对飞行员进行火控和传感器操作推荐，为战场态势感知、辅助决策提供帮助。在本发明中，我们基于时间序列分类，建立一种实时火控传感器操作推荐算法，其在火控传感器关键行为点判断上表现出较高的准确率且具有一定的可解释性，在发明中我们称这种方法为STM_LightGBM。该方法显著提升了对于火控传感器的态势感知能力，为态势实时分析提供了一种有实际应用价值的方法。