一种基于数据融合处理的建筑施工工具质量检测方法

本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于数据融合处理的建筑施工工具质量检测方法。包括选择适用于工具的多种传感器并合理布局采集数据，对原始数据预处理采用动态聚类中心的聚类算法补空缺值、层次化的多参数Box‑Cox变换标准化，采用改进的LSTM对数据融合处理堆叠LSTM层、引入注意力机制等，最后用深度强化学习与支持向量机结合的方法训练学习数据。此方法可输出工具质量状态及指标数值。克服了现有检测方法中传感器单一、数据处理不佳、模型不准确和适应性不足等问题。