一种基于人工智能的建筑能耗预测方法

本发明属于建筑能耗预测领域，具体涉及一种基于人工智能的建筑能耗预测方法，包括收集建筑内历史能耗、室内外气象及使用情况数据；采用自适应区间更新实现数据归一化处理；用互信息方法提取关键特征；通过遗传算法优化多层感知机MLP构建预测模型；利用模型对实时数据进行能耗预测并展示结果。该方法能全面收集数据，提高数据质量和预测效率，优化模型准确性与泛化能力，为建筑管理者提供直观决策支持，实现节能降耗。