一种基于多结构特征交叉的用户兴趣预估方法

本发明属于计算机网络技术领域，且公开了一种基于多结构特征交叉的用户兴趣预估方法，具体步骤如下：步骤一：样本构造：训练样本的质量往往决定了一个模型泛化能力的上限，为了保证数据的完备与可靠，抽取季活用户在主站的行为日志，并进行采样构造数据集；步骤二：特征工程：将通用特征进行细粒度划分。本发明采用了一种基于多结构特征交叉的用户兴趣预估方法，整个方法逻辑直观，易于落地，且可挖掘深层特征关系，结合后用户偏好的覆盖率更高，模型离线后验确保了准确率，且有一定的自我优化能力，对于支持平台内推荐、搜索、push等策略的制定，圈定用户群体，进行精准营销与精细化运营，都起到更好的促进效果。