基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置

本发明提供了一种基于GAT和多智能体强化学习的建筑能耗控制方法及装置，可以应用于人工智能和智能建筑技术领域，该方法包括：利用监测设备获取建筑的初始环境信息和初始能耗信息；对初始环境信息进行处理，确定第一功能区域与第二功能区域之间的关联度；基于关联度、相邻特征信息更新初始环境信息，得到目标环境信息；利用目标环境信息、预设分析策略确定与建筑对应的环境评估结果；以及基于环境评估结果和资源动态信息对初始能耗信息进行调控，得到目标能耗信息，其中，目标能耗信息在目标时刻小于预设能耗阈值。通过该方法可以提高建筑能耗评估和控制结果的精度，针对不同场景具有普适性，提升了建筑能耗评估控制的效率。