摘要
本公开提供了一种车辆备件备货量确定方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括获取目标车型的保有量数据,目标车型为使用目标备件的车型,保有量数据包括在不同周期内目标车型的总销量;根据目标车型的保有量数据,得到在当前周期内目标车型的销量;根据当前周期和累计分布函数,计算得到目标车辆的累积分布函数值;根据在当前周期内目标车型内目标车型的销量、累积分布函数值以及目标备件的平均更换量,确定在当前周期内目标备件的备货量,本公开更适用于长期预测,更符合车辆备件损坏更换的应用场景,从而在有效利用车辆数据的前提下,对车辆备件进行更准确的预测,降低库存和仓储成本。
技术关键词
备件
累积分布函数
车型
周期
历史销量数据
车辆
计算机程序产品
概率密度函数
处理器
人工智能技术
数据获取模块
指令
可读存储介质
电子设备
存储器
场景
参数