摘要
本发明公开了一种抽水蓄能电站边坡近自然生态监测方法、系统及设备。属于自然生态监测、水利水电工程、水土保持技术领域,该方法包括以下内容:S100:获取抽水蓄能电站边坡的生态环境点云图;S200:对生态环境点云图进行预处理,生成样本数据集;S300:将所述样本数据集作为神经网络的输入,通过学习和训练神经网络,得到预测网络模型;S400:通过所述预测网络模型对当前抽水蓄能电站边坡进行预测,实现对抽水蓄能电站自然生态环境的全面监测和评估,以抽水蓄能电站修建前的自然状态作为评价标准,以及自然生态环境即尽量接近抽水蓄能电站修建前的自然生态环境作为修复目标。
技术关键词
抽水蓄能电站
预测网络模型
监测方法
边坡
生成样本数据
训练神经网络
深度特征提取
非线性
水土保持技术
表达式
输出特征
水利水电工程
随机梯度下降
数据获取模块
数据处理模块
融合特征
监测系统
处理器