摘要
本发明属于系统控制领域,提供一种空调风机系统的恒风量控制方法及系统,使用第一机器学习模型预测环境参数,所述环境参数包括温度、湿度、风道压力;基于预测环境参数确定PID控制器参数;基于当前系统误差和预测PID控制器参数,动态调整空调控制参数;实时监测系统状态,反馈机制调整控制信号,维持设定的风量目标。上述方案可以高效地进行空调风机系统的恒风量控制。
技术关键词
PID控制器参数
空调控制参数
空调风机系统
系统误差
风量控制方法
实时监测系统
机器学习模型
风量控制系统
风道
长短期记忆网络
动态
压力
风机转速
基准
机制
信号
系统控制