基于大语言模型的业务流程处理方法及系统

本申请提供一种基于大语言模型的业务流程处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过构建电网业务描述内容的多元关系网络，该方法能够精准捕捉电网业务会话事件及其依赖关系，为复杂电网业务的分析提供了全面的数据基础。进一步，通过嵌入表示和矢量融合技术，将业务事件、联动事件及会话知识标签转化为高维空间的矢量表示，有效整合了多维度信息，增强了模型对电网业务场景的理解能力。利用样例网络成员矢量对初始化大语言模型进行联动参数适配优化及参数学习，最终生成的目标大语言模型不仅准确度高，且能更好地适应电网业务的动态变化，实现了业务流程处理的精准化、高效化和智能化。