摘要
本发明属于电力技术领域,公开了提供了一种基于粒子滤波器的动态谐波估计方法;首先建立考虑频率偏移的电网谐波信号非线性模型,其次设计一种基于粒子滤波的非线性模型状态跟踪,运用蒙特卡洛采样和贝叶斯滤波算法对系统状态量进行预测和更新,最后提出基于非线性模型状态跟踪的动态谐波估计方法,估计各次谐波的幅值和相位。本发明充分利用粒子滤波的特点,解决了传统滤波方法在处理非线性和非高斯系统时的局限性,提供了更实时更准确的动态谐波估计。
技术关键词
粒子滤波器
概率密度函数
估计方法
电网谐波信号
贝叶斯滤波
非线性
电压互感器
递推贝叶斯估计
动态
粒子滤波算法
蒙特卡洛方法
高斯系统
信号调理电路
电流
频率