基于大语言模型的连续问答方法、装置及电子设备

本发明提供一种基于大语言模型的连续问答方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域；方法包括：获取微调语料以对待微调向量模型进行微调；获取产品文档并进行结构化分解，利用大语言模型总结产品文档，分别采用优化向量模型进行向量化后存入向量数据库和通用知识库；获取用户问题，判断是否包含产品及产品型号；若包含，查询对应的产品文档总结匹配答复内容；若不包含，解析用户问题的关键字，根据关键字确定产品型号以总结匹配答复内容，否则调用大语言模型对连续问答进行关联性判断确定当前问题的产品是否为上一提问产品，进而总结匹配答复内容，否则搜索通用知识库回答。本发明应用在智能家居领域时能为用户提供更优质的服务。