基于机器学习的糖尿病数据处理分析系统

本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的糖尿病数据处理分析系统。该系统包括：糖尿病数据获取模块，用于获取糖尿病患者的病历样本数据；正常指标分析模块，用于对每个病历样本数据中的血糖时序数据的变化趋势以及波动情况进行分析，并且结合数值特征，精准量化每个病历样本数据的最终正常指标；参考数据库构建模块，用于基于病历样本数据中的多项参数对所有病历样本数据进行分类处理，并在每个类别中，基于前述获取到的最终正常指标筛选正常程度高且参考价值大的病历样本数据，从而构建参考数据库。本发明能够准确筛选参考价值较高的病历样本数据，从而使得构建的参考数据库能够更加准确的辅助医生进行治疗方案的制定。