使用元学习的方式来增强交通预测算法的性能的方法

本申请实施例公开了一种使用元学习的方式来增强交通预测算法的性能的方法，可以增强交通预测算法的性能。所述方法包括：获取目标模型融合块；通过将交通预测领域下预测任务的采集数据输入至目标模型融合块，得到交通预测领域下预测任务的预测结果；其中，目标模型融合块包括：元模型，用于捕获领域共享知识，领域共享知识用于表征包含交通预测领域在内的不同城市预测领域的共同影响因素；交通预测领域特定模型，用于捕获交通预测领域特定知识，交通预测领域特定知识用于表征交通预测领域的特定影响因素；知识融合单元，用于结合领域共享知识和交通预测领域特定知识，确定交通预测领域下预测任务的预测结果。