摘要
本发明实施例提供了一种多层级的交通事故预测与校正系统、方法及产品,涉及计算机技术领域。系统包括:交通事故鉴别器,用于将交通事故日志分为四个不同的组以识别出目标交通事故记录;交通事故预测器,用于确定目标路段的多个传感器各自的权重,并根据所确定的权重对目标路段的多个传感器在当前时段采集的交通数据进行加权,以加权后的交通数据为候选状态,以目标路段的多个传感器在正常通行时段采集的交通数据为健康状态,基于候选状态与健康状态的分布差异确定目标路段的健康系数;交通事故校正器,用于使用卷积神经网络作为分类器校验目标路段发生交通事故的真实性,得到目标路段的最终预测结果,以提高对道路进行交通事故预测的准确率。
技术关键词
交通事故预测
路段
传感器
校正器
车辆限滑差速器
样本
车辆方向盘转角
训练卷积神经网络
校正系统
数据
自动驾驶功能
校正方法
分类器
层级
日志
全局平均池化
可读存储介质
处理器